[황인성] EfficientNet, using Compound Scaling

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 본격적인 논문 리뷰에 앞서 용어를 먼저 짚고 넘어갈 필요가 있습니다. 이 논문에서는 width, depth, resolution이라는 용어가 빈번하게 등장합니다. 각 용어의 의미는 다음과 같습니다. width: convNet layer의 channel 크기depth: convNet layer의 resolution: 입력 이미지의 해상도 또한 model scaling에 관한 논문인 만큼 baseline model이라는 말도 자주 등장합니다. 별도의 언급이 없다면 baseline model은 위 사진의 (a)에 해당하는 모델입니다. BackgroundConvNet의 accurac..